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mollom.gif | 4.63 KB |
1. 簡介
Dries Buytaert(Drupal創始人)和Benjamin Schrauwen在幾個月的努力後,發佈了Mollom——自動化的內容監控軟體。Mollom結合了最新的spam過濾和CAPTCHA,目的是希望大幅減少網站的清潔工作、讓使用者產生的內容維持高品質。
如果你對Mollom有興趣,請閱讀How Mollom works頁面,和Mollom FAQ瞭解更多細節。
Mollom模組目前已有Drupal 5.x和Drupal 6.x版本。如果你是開發人員,想要利用Mollom API建立plug-in,請參見開發文件。除了Drupal以外,還提供Java、Ruby、Python、PHP5等版本。目前,Mollom是免費的,未來則會有企業版。
2. 原理
Mollom可以分析使用者所產生的內容的品質。這些包括評論、聯絡資訊表單、部落格、論壇主題等等。Mollom可以決定這個內容究竟是不想要的(spam)、還是想要的(ham)。所有允許使用者貢獻內容、張貼評論的網站,都可能被不當的、甚至非法的訊息淹沒,其中大部分都是由spam機器人(spambot)所產生的。Mollom可以在他們張貼之前,就先監控所有內容。
使用Mollom的網站將需要檢查的內容送至mollom.com,然後Mollom會判斷這是spam還是ham。如果Mollom無法判別,就會回報「不確定」,然後請求Mollom的CAPTCHA伺服器,讓使用者回答視覺或聽覺的CAPTCHA問題。
多虧有「不確定」分類和CAPTCHA,Mollom可以避免將合法內容誤判為spam。結合文字分類和CAPTCHA技術有兩個優點:
1. 可以有效減少誤判,因為這些內容不可能來自合法使用者;
2. 因為CAPTCHA很少詢問合法使用者(目前只有約2%的人類使用者會遇到CAPTCHA問題),可以讓網站更容易親近,同時改善整體品質。
Mollom的關鍵特色之一是,所有參與的網站都可以回報漏網之魚的spam,Mollom整合這些資訊,從中學習,以避免將來的濫用。
3. 站外連結
- CenterNetworks » Mollom Just Gave Me Back An Hour Per Day
- SilenceWolf » Mollom:博客屏蔽垃圾留言的新选择
4. 內容來源
- Drupal.org » Mollom, my content monitoring startup
- mollom.com » How Mollom works
回應
Re: Mollom
Mollom官網還有統計數據,啟用不到3個月,已經攔截了近200萬spam,平均正確率是99.85%。
Re: Mollom
今天去試用 Mollom
一看到 Register Form 就注意到官網是用 Drupal 做的 :p
(雖然我是要用在 Wordpress 上的)
Re: Mollom
6.x 用的正體中文翻譯檔。
Re: Mollom
tokimeki 是本月貢獻之星啊 :)
Re: Mollom
也沒有啦~
只是這些模組還蠻常用的,而且目前的案子也會用到,所以先應急先。
我其實翻的不是很好,但大致上還看的懂,翻譯還有個好處是,可以比較了解一些設定上的東西。
如果有人能幫我審稿那就太棒了~